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广州虚拟动力新一代动捕手套——mHandPro，采用了高精度惯性动作捕捉技术，不受光线和场地的约束，支持随时随地使用。mHandPro动捕手套集成了多个传感器和先进的算法，能够实时捕捉并传输手部的精细动作，以其丰富且专业的技术特点，为用户带来极致的沉浸式体验。
一、高精度惯性动作捕捉
mHandPro采用了16个高精度9轴惯性传感器（单手8个节点），通过第二代自主研发的多层级AHRS异步融合算法，定制化设计了16位ADC ASIC，确保了动捕数据在温度和时间层面上的高稳定性。这种技术方案使得mHandPro能够捕捉到细微的手部动作，为用户提供精准的动作捕捉体验。
二、全方位运动姿态输出
mHandPro支持360°全方位运动姿态输出，无论是手腕的旋转、手指的弯曲还是手掌的翻转，都能被准确捕捉并实时展现。这种全方位的运动捕捉能力使得mHandPro在VR、AR等应用中具有广泛的应用前景。
展开剩余61%三、强大的抗磁干扰能力
搭配先进的、高分辨率、各向异性磁阻技术，mHandPro配备了低噪声AMR传感器，可达到2毫高斯场分辨率。在强磁环境下，mHandPro可以持续180秒抗磁，不发生明显的扭曲异常。这种抗磁干扰能力使得mHandPro在复杂环境中也能保持稳定的性能。
四、实时数据传输与低延迟
mHandPro采用自适应跳频2.4Ghz无线传输技术，数据传输速率高达6Mbps，无线灵敏度达到-93.5dBm。同时，mHandPro的数据延迟低至30ms以内，确保了动作捕捉的实时性和准确性。这种实时数据传输和低延迟特性使得mHandPro在实时交互应用中表现出色。
五、丰富的配件与软件开发支持
mHandPro配备了无线接收器、USB转接口、光学追踪器支架、工具包、5V充电头、1米USB数据线以及用户手册等丰富的配件。同时，它还提供了C++SDK应用开发包，支持数据手套连接驱动、震动反馈调节、手势状态获取等功能。此外，mHandPro还支持Unity3D、UE4、UE5、MotionBuilder、Maya、3D MAX、Matlab、Python等第三方应用，为用户提供了广阔的开发空间。
广州虚拟动力的mHandPro动捕手套广泛应用于虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、动画制作、机器人开发等领域。它能够为用户提供高精度、低延迟的动作捕捉体验金融类股票是哪些股票，使得用户能够更加自然地与虚拟世界进行交互。
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